Context Data是一个为生成式AI应用设计的数据处理和转换平台，旨在帮助AI团队构建数据基础设施，以便他们专注于构建AI逻辑。它提供了无需设置基础设施、跨多个源转换数据、连接多个模型、加载数据到主要向量数据库、查询私有向量数据、定时管道以及构建数据和ETL管道等功能。Context Data强调数据隐私控制，避免了将数据上传到OpenAI等外部模型，简化了构建AI就绪数据平台的压力和复杂性。
需求人群：
“目标受众为需要构建和维护数据基础设施的AI团队。Context Data通过简化数据处理流程，使团队能够专注于AI逻辑的开发，提高工作效率，同时确保数据的安全性和隐私性。”
使用场景示例：
AI团队使用Context Data构建数据基础设施，专注于开发AI模型。
企业通过Context Data将数据从Salesforce迁移到MySQL，并进行转换和查询。
开发者利用Context Data的API和SDK，创建定制化的AI应用。
产品特色：
无需设置基础设施即可构建AI应用
跨多个数据源转换数据，实现全面数据整合
一键连接多个模型，简化数据嵌入过程
支持加载数据到所有主流向量数据库
提供私有向量数据的查询功能
定时管道配置，确保数据的时效性
通过Query Studio即时获取响应
提供API和Python SDK，用于构建高级应用和配置
使用教程：
访问Context Data网站并注册账户
连接到多个外部数据源，包括嵌入模型和向量数据库
通过平台进行数据转换，整合来自不同源的数据
使用流行的模型将数据转换为向量嵌入
将最终数据加载到支持的向量数据库中
配置管道定时运行，以保持数据的更新
使用Query Studio进行数据查询，获取即时响应
利用API和SDK构建更高级的应用程序和配置
